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中国物流与采购联合会在“有效降低全社会物流成本交流会暨2024年第八届货运物流行业年会”上,正式发布“有效降低全社会物流成本典型案例报告(首批)”。京东物流创新的基于算法模型的“公转铁”解决方案入选首批案例名单。
图源:公众号“京东物流黑板报”
据介绍,该方案围绕场站选址规划、线路智能规划、动态调度调整、ESG(环境、社会、公司治理)减碳服务等多个环节,借助先进的算法模型,实现铁路资源的精细化管理与物流成本的大幅降低,持续助力全社会物流成本的下降。
在场站选址布局上,京东物流这一基于算法模型的“公转铁”解决方案,通过运用大数据分析,综合考虑货物流量、地理位置、成本效益等因素,科学规划出包括1个全国性物流枢纽、多个区域中心及数十个省际枢纽在内的综合物流网络,覆盖制造业、保税物流、多式联运等多个领域,推动物流企业仓网布局与铁路货运场站的融合,提升铁路运力资源利用,最终实现全程门到门成本降低。同时,通过整合城市内闲置铁路资源,如车站行包房与营业部、集配站进行融合,实现资源的循环利用和货源的集中管理,进一步压缩城市货运成本。
图源:公众号“京东物流黑板报”
线路优化方面,京东物流的算法模型能精确评估铁路、公路运输的成本效益和时效性,灵活调整货物运输方式,确保整体物流效率的最大化。特别是在关键物流线路上,通过整合快递、快运业务,大幅提升铁路运能的利用率,短时间内实现铁路货运量的显著增长。得益于这一策略,京东物流成功新增如广沈、京广、深成、济广、广沪等集装箱班列线路。据统计,2024年京东物流铁路货量较去年增长超过30%,低载线路综合运输成本降低了25%,实现公转铁物流链条的高效协同。
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