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在由中国物流与采购联合会（简称“中物联”）主办的“2024全球物流技术大会”上，腾讯凭“云、图、 AI 深度融合的智慧物流底座及解决方案”被中物联评选为“物流技术装备推荐品牌”。
期间，腾讯智慧交通区域及生态合作总经理宋征受邀出席大会，并分享了腾讯助力物流企业上云用云、高质量发展的探索和实践。
图源：腾讯智慧交通公众号
“基于在云、图、AI等领域内的能力优势，腾讯致力于联合行业生态伙伴构建智慧物流底座。”宋征表示，“当前，我们已经面向物流领域探索形成了‘云、图、 AI 深度融合的智慧物流底座以及解决方案’，并在与多家头部物流企业的合作中落地应用。”
过去几年中，腾讯在内部海量自研业务已实现全面上云，不仅完成了国内最大规模的云原生实践，也积累了丰富的“空中换引擎”的经验。宋征举例说，“QQ是腾讯首个全面上云的内部业务，把如此庞大和复杂的业务搬上云端，技术团队实现了用户的零感知。”
在云原生安全方面，腾讯也为顺丰、货拉拉、跨越、极兔等头部物流企业提供全面专业的安全防护服务，可以从基础安全、到业务安全、到安全专家服务、到企业终端安全，多维度保障物流运输安全。宋征介绍说，面向物流企业出海，腾讯云服务器和加速节点遍布全球26个地理区域，有超过70个可用区，为全方位助力中国物流企业实现全球化布局提供了重要基础设施。
腾讯智慧交通区域及生态合作总经理宋征 图源：腾讯智慧交通公众号
与此同时，腾讯面向物流运输业务开展，能够为客户提供全面数据覆盖的专业货运导航地图服务，例如针对货运车辆行驶的四限数据（限高、限宽、限重、限速），当前已经实现了全国覆盖。
“针对同城配送场景下路线规划不合理导致的距离远、成本高等问题，”宋征介绍说，“腾讯货运导航地图基于四限等全量数据，并结合先进的路径规划算法和沉淀的老司机经验，智能规划形成配送方案，可使运输成本降低25%以上。”
“腾讯在全栈AI技术领域积累深厚，目前已经获得授权5000+项AI相关专利，800+篇论文入选全球顶级期刊。”宋征表示，“在大模型领域，腾讯不仅推出了全栈自研的、超千亿参数规模的通用大语言模型，并且已联合行业头部企业，为20+行业输出了超过50个行业大模型解决方案，帮助企业高效率、高品质、低成本地创建和部署AI应用。”
腾讯智慧交通区域及生态合作总经理宋征 图源：腾讯智慧交通公众号
物流货运正是大模型等AI技术的重要落地场景。 当前，腾讯已联合福佑卡车从货运物流证件识别大模型方向切入，形成了端到端的OCR智能识别大模型能力，并针对物流证件识别、各类回单识别等场景实现了智能识别与自动处理。经过前期实践验证，针对多样式回单识别场景，经过少量样本训练，该大模型对图片字段识别准确率超过99%。图片信息综合识别匹配准确率超过95%，召回率比传统模型提高近20%。
除了单证识别、在路径规划、智能客服、运营分析等众多领域内，宋征介绍说，“大模型等AI技术也有着广泛的应用场景，也将成为物流企业降本增效的好帮手。”
“作为交通智慧升级的数字助手，腾讯将持续联合生态伙伴，不断夯实物流数字化转型的技术底座，促进数字资源和行业经验的融合互通，”宋征表示，“共同打造好用、易用的行业产品，助力物流行业的高质量发展。”
