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腾讯与福佑卡车今日在腾讯北京总部大厦举行“数字货运大模式战略合作签约仪式”。接下来，双方将共同打造行业首个大数字货运模型，通过大模型技术的深入应用，共同推动数字货运实现运营效率和客户体验的全面提升。
腾讯和福佑卡车从货运物流单据识别大模型方向起步，现已形成端到端的OCR智能识别大模型能力，实现了物流单据识别、各种收据识别等场景的智能识别和自动处理。
经过初步实践，针对多风格票据识别的场景，经过少量样本训练，这个大模型对于图像场识别的准确率达到99%以上。图像信息综合识别匹配准确率达到95%以上，召回率比传统模型提高近20%。
腾讯与福佑卡车举行“数字货运大模型战略合作签约仪式”
图源：腾讯智慧交通官微
同时，双方将基于腾讯云的大模型能力，逐步在智能客服、运营分析等场景展开合作。比如在智能客服场景中，利用优质的行业垂直语料库和持续的大模型系统训练，将一般的智能客服机器人变成行业客服专家，提供更加高效、智能、人性化的服务体验。利用大模型+大数据分析技术，为物流需求预测和市场趋势分析提供支持，帮助“富友大脑”智能中台做出更明智的决策。
福佑卡车的技术合伙人陈冠灵表示:“道路运输场景具有多样性和复杂性的特点，这使得大模型的应用有很大的空间。关键在于产品的易用性和稳定性。腾讯在智慧物流领域的深入理解，将有助于双方更好地聚焦应用体验、福佑卡车全链条大数据和运营场景，为货运大模型的培养提供丰富的养分。微调之后，货运服务的效率和体验会带来质的变化。”
图源：腾讯云官网
值得一提的是，今年9月，百度地图基于百度大模型技术能力，结合物流行业场景特点，正式推出物流大模型测试版，率先应用于物流地址解析和物流调度决策。该模型基于大模型的模型结构进行微调，通过桨式PARL强化学习框架进行训练，实现端到端的推理并输出决策结果，以满足车辆调度、配载装箱、仓库选址等多种物流场景下的决策优化。
对比评估后，基于车辆调度场景下200个网点的标准数据集对物流决策模型进行了测试。与传统启发式算法相比，成本指标降低3%以上，时间消耗降低90%以上。
图源：百度地图开放平台官微
