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很多物流人都知道波次这个概念，实际业务中也都接触过波次的设置，按照波次进行拣货操作。但是有几个人能，真正把波次讲的很明白，理解的很透彻。
我们都知道，仓库的拣货策略是较为复杂的，整托拣货、整箱拣货、拆零拣货、单品拣选、全品类拣选等等，根据实际业务模式的不同，可以应用非常灵活多变的拣货策略。
这其中，关于波次策略如何设置，是一个非常关键的决定效率、成本的因素。今天我们通过思考不同的业务场景下，它的波次设置如何影响操作，来深入的理解波次的含义。
通过时间窗口设置波次：
一个仓库接收到了100个订单，其中50单要求10点发货，另外50单只要能保证14点前发货就没问题，要知道仓库同时作业的产能是有限的。假如这100单一次性进库作业，不分先后顺序，结果可能就是整体在14点前完成了，但是50个要求10点发货的订单就造成晚点。
应该如何作业？设置成两个波次，10点发货的一个波次，优先拣货发货，然后再集中精力去干另外一个14点发货的波次。这样既保证了拉长作业时间摊平了固定成本，也能顺利完成订单的履约。
根据拣货路径设置波次：
这种场景是对应的全场通拣的形式，不管这个订单要哪几个货位的商品，员工的拣货路径实际上都是从头到尾走一遍。但是，把订单稍微进行分析就会发现，可能40个订单是1通道，60个订单是2通道的，30个订单是3通道的。
是不是就意味着员工拣货他实际是走了很多冤枉路的，这种情况下，就可以按照拣货路径来设置波次，同样路径的订单归到一个波次内，使拣货集中在一个路径内进行，大大减少无效走动提高效率。
根据路线区域设置波次：
订单的区域，送货的线路，这是大部分仓库设置波次的主要因素，并且因为同线路的订单往往时间要求都是一致的，所以也可以算是按时间窗口设置波次。
按照线路区域设置，对于订单量很大的仓库，分流拣货、发货的压力，是非常有效的，只要是一个区域、线路它的订单完成了，就可以装车发货了，而不用所有订单同时长时间占用着仓库的有限面积。
当然细说下来，这里面还有分拣方式是摘果还是播种的影响。
根据商品属性设置波次：
商品的属性不同，意味着作业的形式会有差别。从流水线的概念来讲，员工作业，他的操作动作越单一，效率才是越高的。
形式多样的商品，订单全都混杂在一起，员工的操作就非常繁琐复杂，而且容易出错，一会要拆个箱，拣着拣着要爬个高，刚拣过一箱，马上来个一瓶。
完全可以按照商品属性分个波次，大件的一个波次，员工开着电动叉车，小件、拆零的一个波次，员工拉着地牛带着周转箱。或者严格做好分区分类，也能达到这个效果。
根据订单分批设置波次：
一个仓库，它的人员配置都是讲究标准的，仓库的场地面积也是有限的，这就决定了处理订单的最大产能是多少。仓库时效的最大产能是500单，一个班次10个人开足马力，它只有5000单的上限。
仓库就按照5000单的上限谈业务吗？增加一个波次，是不是业务支撑可以翻一倍，一天24小时，理论上是可以按照三个波次设置，满负荷运转的。场地成本是固定的，只不过增加两个波次的人工成本管理成本。
按照时间窗口设置波次，是被动的为了保证履约时效。按照订单分批设置波次，是主动的为了扩大产能支撑。
根据操作属性设置波次：
操作属性设置波次，跟上面的商品属性的逻辑，其实差不多。操作属性的不同主要因素是来源于商品属性，但是也有不同的情况，这里主要指履约层面的要求带来的操作属性不同。
比如，一类商品拣货后是直接打包就可以发货，另一类商品拣货后是需要简单进行加工，再做打包发货。没有波次区分，意味着拣货出来后，要进行挑选，把要加工的商品挑出来，剩下的给打包环节。
比如生鲜类商品，大部分是需要进行标准化包装的，但是也有很多品类是出厂即做好了标准化，一包蟹味菇，一袋豆芽。
根据到货类型设置波次：
这一点尤其适用于目前各大电商平台的物流。大部分标品类商品都是按照计划性预先采购的模式，也就是备库存，少部分讲究即时性的商品采用一天一到的订单匹配模式，也就是零库存。
这种情况下要做订单闭合，备库存的商品可以直接拣货，零库存的商品就必须等到货以后才能作业。不分波次，仓库白天完全是闲置状态，有订单也不能作业，但是已经产生的订单，有库存的商品是可以优先作业的，甚至是一部分仅下了有库存商品，还可以做到优先出库。
根据营销类型设置波次：
最后这个场景，我不能说有，只是假设。同SKU商品的情况下，库内有不同的批次，因为一些原因，批次的成本价是不一样的。
前端线上做秒杀促销，生成独立的波次，匹配成本价低的批次。
正常订单，是正常作业的波次，匹配的也是正常商品。
以上，理解了列举的这个8个波次设置的场景，就能深入的理解波次设置的意义了。
波次的逻辑，本质就是对订单做的一种物理隔离设置，按照一定策略筛选订单，归类为同类型的作业形式，以更好的完成信息流转化为作业流，指导现场拣货。
根据批量订单的不同特性，结合仓库本身的作业模式，设置成不同的作业波次，从而达到订单拣选最优化。效率最高，成本最优，履约最好。
