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亚马逊于近日正式宣布，将为其 Rivian 电动送货车配备人工智能包裹检索系统，旨在减少送货司机寻找正确包裹所需的时间，进而进一步提升配送速度。在 2025 年初之前，亚马逊将在其 1000 辆 Rivian 电动送货车上部署视觉辅助包裹检索（VAPR）技术。一旦货车抵达送货地点，VAPR 会自动在该站点需进行送货的所有包裹上投射绿色“O”，并在所有其他包裹上投射红色“X”，通过音频和视觉提示来帮助司机确认包裹。
图源：Amazon Newsroom
借助此项人工智能技术，送货司机无需再耗费时间依据站点整理包裹、阅读标签或者手动核查关键信息（诸如客户姓名或者地址）以确保包裹准确无误。亚马逊亦针对货车内部环境对该技术予以优化，配置专门的投影仪与摄像头，并凭借 AWS 的机器学习以及人工智能解决方案与送货路线导航系统相集成，从而实现高效运作。
据介绍，VAPR 运用亚马逊机器人识别（AR-ID）技术，此技术为一种最初为配送中心所开发的计算机视觉技术，能够在库存装载或者挑选操作期间自动识别物品。AR-ID 取代了手动条形码扫描，在处理周边环境时，其可以实时定位并解密多个条形码。
VAPR 通过对机器学习模型进行训练，以识别不同标签和包装、各种照明条件以及包装特征。该技术还针对货车内环境进行了优化，并与专门设计的汽车灯光投影仪和摄像头相匹配，所有这些均与货车的送货路线导航系统集成在一起。VAPR 正在将多种 AWS 技术应用于实践，其中包括机器学习平台 SageMaker 以及 IoT Greengrass。
依据对 VAPR 的早期测试，该技术能够使司机的体力和脑力劳动减少 67%，每条送货路线节省超过 30 分钟。目前，亚马逊在全球拥有超过 39 万名 DSP 司机，车队中拥有超过 10 万辆货车，每天运送数百万个包裹，VAPR 将有助于大幅提升配送效率。
