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Helm.ai 隆重推出适用于自动驾驶汽车及机器人的 VidGen-1 模型
能够生成高度逼真的驾驶场景视频序列
训练机器学习往往需要投入众多人力，于自动驾驶汽车及移动机器人相关的模型中这一情况尤甚。程序员需要为大量图像进行注释操作，并对由此产生的行为予以监督和验证。Helm.ai 于上个月所推出的 VidGen-1 生成式人工智能模型，与传统训练模型的方式截然不同，其能够生成逼真的驾驶场景视频序列。
Helm.ai 联合创始人兼首席执行官 Vladislav·Voroninski 指出：“我们将多年来研发的深度教学技术与生成式深度神经网络架构方面的内部创新予以整合，构建出一种高效且可扩展的方式，用于制作逼真的人工智能生成视频。生成式人工智能有利于提升可扩展性，并完成那些不存在一个客观答案的任务。生成式人工智能具有非确定性，其着眼于各种可能性的分布，这对于处理传统监督学习方法难以解决的边缘情况极为重要。VidGen-1 并不具备注释数据的能力。”
Voroninsk 称：“特斯拉内部或许在人工智能领域开展了诸多工作，然而众多其他汽车原始设备制造商方才刚刚起步。VidGen-1 的客户即为这些原始设备制造商，此项技术能够助力他们在开发用于汽车、卡车和其他自动驾驶汽车的软件时更具竞争力。”
Helm.ai 宣称，其生成式人工智能技术具备高准确性和可扩展性，并且计算量较低。鉴于 VidGen-1 支持在仿真中迅速生成具有逼真行为的有利条件，因而有助于缩小仿真与现实之间的差距。Helm.ai 的模型能够应用于技术堆栈的较低层级，并非仅仅为仿真生成视频，它能够用于 AMR、自动采矿车以及无人机。
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