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顺丰科技于近日在深圳国际人工智能展上正式发布了物流行业垂直领域大语言模型——丰语，并对该模型在顺丰的市场营销、客服、收派、国际关务等业务板块的二十余个场景中的落地实践应用予以展示。
此模型在物流行业应用场景方面具有极高的丰富度，能够针对物流行业各个岗位进行高效赋能。其在物流场景相关应用效果与物流垂域能力方面，相较于通用基座有大幅度提升。同时，该模型充分考量了物流行业的实际状况，均衡效果与使用成本，切实让每个业务都能够负担得起大模型的使用，实现了专业、可靠、成本的最佳平衡。
图源：顺丰集团官微
在发布仪式上，顺丰科技 AIoT 副总裁宋翔对顺丰大模型在市场营销、客服、收派、国际关务等业务板块的应用成效进行了阐释。
面向客户群体，在加速商机转化层面，当前顺丰将其运用于市场营销图文相关内容的输出、针对个性化需求的产品服务推荐以及退货下单识别与风险控制等方面。在客服方面，顺丰大模型不但能够助力客服人员迅速提取客户对话关键信息、形成服务摘要，同时还能够洞察客户反馈中的机会点，进一步提高服务质量。目前，基于大模型的摘要准确率已逾 95%，这使得客服人员与客户对话后的处理平均时长降低了 30%。
面向快递员群体，顺丰自新员工入职起，便应用数字人对快递员进行一对一的培训。在日常收派作业期间，快递员亦可通过大模型询问各类问题，诸如物品能否寄送、是否建议保价、应如何包装、不同时效的产品价格几何等。问题定位准确率高于 98%，平均每次会话能够节省 3 分钟。同时，大模型还会对快递员的反馈进行分析，及时调整服务快递员的策略，提升关键问题的处理效率，以增强快递员的满意度。
图源：顺丰集团官微
与此同时，顺丰企业内部已然达成了大模型的全面性普惠应用。诸如办公助手、AI Agent 等，已涵盖 1000 余个岗位；并且提供一站式构建智能体的无代码开发平台，使得更多不同的业务组织能够依据自身需求，在一日时间内构建属于自身的大模型问答机器人，从而实现对顺丰各个业务板块的全面赋能。
就关务场景而言，在业内大模型的应用极为罕见。顺丰在应用大模型之际，在面对多国条款以及各类语言之时，能够迅速判断物品是否符合相关国家的海关清关标准，同时能够将报关品名依照相关要求予以规范，还可通过高拍仪快速判定相关寄送物品是否能够过关，在为客户以及相关工作人员提供判断依据的同时，提升了通关时效。
顺丰科技大模型技术总监江生沛指出，在训练数据方面，丰语约有 20%的训练数据为顺丰以及行业的物流供应链相关的垂直领域数据，并通过持续预训练、监督微调、基于人工反馈的强化学习等大模型训练方法，使丰语大模型更加了解物流领域、更加可靠。顺丰还构建了物流领域大模型的测评体系，对模型的通用能力以及物流垂直领域能力进行了详尽的测评。
