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顺丰科技于近日成功推出自主研发的物流决策大模型——“丰知”。此模型旨在将大模型技术应用于物流供应链的智能化分析、销量预测、运输路线优化以及包装优化等决策范畴。
顺丰科技方面宣称，“丰知”物流决策大模型凭借多模态大模型能力，构建起了多层级多通道需求预测模型，达成了更为精准的预测成效。不单如此，计算方式的变革还降低了模型需求数量与资源消耗，增进了资源利用效率。
图源：每日经济新闻
为有效化解大模型于供应链运营场景的落地难题，顺丰科技充分整合了大语言模型的交互优势以及传统小模型的专业深度，成功构建起一个供应链智能体。此智能体依托顺丰科技丰智云生态体系，在客户销量产生波动之际，能够精确向客户阐明问题成因，为管理者给予决策支撑，助推其选定适宜的应对策略。
以某一具体实践案例作为参照，“丰知”物流决策大模型的应用致使其服务器资源需求显著降低，运行时间效率提高达 120 倍，预测准确率上扬 5%。而此类提升于传统模型当中是极难达成的，这也意味着“丰知”物流决策大模型在供应链需求预测领域达成了重大的技术突破。
丰知物流决策大模型 图源：顺丰官方
顺丰科技副总裁唐恺指出：“近些年来，通用人工智能，尤其是大语言模型技术取得了显著的进展，对多个行业的生态产生了深刻的影响。然而，在物流供应链这一复杂且高度专业化的领域当中，其应用的潜力尚未得以充分地发掘和释放。”
唐恺亦提及，供应链运营属于专业程度颇高且极为严谨的领域，当下大模型技术虽呈现出巨大的潜力，但在精确计算以及避免“幻觉”等方面的问题上，在一定程度上对其在该领域的深度应用形成了限制。尤为重要的是，供应链运营的决策与分析要求结果务必能够回溯、追溯和验证，即所谓的“白盒”特性，这与当前大模型普遍的“黑盒”输出方式存在着根本性的差别。这一核心的差异，构成了大模型在供应链领域推广过程中的主要挑战，对其能力的全面发挥形成了阻碍。
